發明
中華民國
100114766
I 446281
第二型模糊集合型態降階演算法
國立中山大學
2014/07/21
近年來,利用第二型模糊系統來解決系統建模問題相當受到歡迎,其主要原因是因為第二型模糊系統具有更高的不確性表達能力、更大的參數自由度及更佳的近似效果。本發明第二型模糊集合型態降階演算法,係依據α平面之間的型態降階結果之關聯性,利用相應上一個α平面的型態降階KM(Karnik-Mendel)演算的結果,作為相應下一個α平面型態降階KM演算法的初始值。藉此,可以大幅窄化KM演算法的解空間,加速型態降階的速度,進而大幅地降低第二型模糊系統所需之時間。 The invention relates to a type-reduction algorithm for type-2 fuzzy sets. According to the type-reduction results of α-planes, the type-reduction result previously obtained by the Karnik-Mendel algorithm is employed to construct the starting values in the current application of the Karnik-Mendel algorithm. Whereby, the decomposed space of the Karnik-Mendel algorithm can be narrowed, so as to speed up convergence in each iteration. Therefore, type reduction for type-2 fuzzy sets can be done faster, and the processing time for type reduction can be dramatically reduced.
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