發明
美國
13/560,353
US 8,941,609 B2
能根據環境光線變化來最佳化觸控亮點之多點觸控系統及其方法MULTI-TOUCH SENSING SYSTEM CAPABLE OF OPTIMIZING TOUCH BULBS ACCORDING TO VARIATION OF AMBIENT LIGHTING CONDITIONS AND METHOD THEREOF
國立臺北科技大學
2015/01/27
本發明提出了一套以電腦視覺為基礎的高效能的多點觸控檢測、追蹤以及事件辨識技術來達成多點觸控的顯示應用。本發明所提出的方法為利用自動多門檻之快速明亮點的切割技術,利用這樣的一個技術可以於紅外線的環境下透過攝影機擷取到手指觸控的明亮點。 自動多門檻值的方法優點在於當處理各種不同環境的照明及受其他紅外光雜訊影響時,其穩定性以及適應性都非常高。為了要取得觸控點的連通物件,必須事先對明亮點連通物件做追蹤分析處理。當我們從一個影像序列中擷取出觸控亮點後,對其做追蹤以及事件辨識的分析,已確定使用者的觸控事件的操作。這樣的一個檢測技術可以很成功的從一個多雜訊的環境下擷取出使用者的觸控點。本發明的觸控點追蹤及事件識別分為兩個階段,第一個階段是從一個連續影像序列中追蹤觸控點,並對其做時間及空間上的分析。再來是觸控事件的識別處理,可以從觸控點的移動資訊分析出有意義的觸控事件,例如手指的移動、旋轉、按壓、停留以及點擊動作等。本發明研究的實驗結果顯示,這樣的一套以電腦視覺為基礎的高效能的多點觸控檢測、追蹤以及事件辨識技術能有效的應用在各種環境下的多點觸控系統。 This invention develops efficient vision-based finger detection, tracking, and event identification techniques and a low-cost hardware framework for multi-touch sensing and display applications. The invented approach uses a fast bright-blob segmentation process based on automatic multilevel histogram thresholding to extract the pixels of touch blobs obtained from scattered infrared lights captured by a video camera. The advantage of this automatic multilevel thresholding approach is its robustness and adaptability when dealing with various ambient lighting conditions and spurious infrared noises. To extract the connected components of these touch blobs, a connected-component analysis procedure is applied to the bright pixels acquired by the previous stage.
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