實施於電腦之資料叢集方法以及儲存其之電腦可讀取記錄媒體COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR CLUSTERING DATA AND COMPUTER-READABLE MEDIUM ENCODED WITH COMPUTER PROGRAM TO EXECUTE THEREOF

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

美國

專利申請案號

12/821,562

專利證號

US 8,180,775 B2

專利獲證名稱

實施於電腦之資料叢集方法以及儲存其之電腦可讀取記錄媒體COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD FOR CLUSTERING DATA AND COMPUTER-READABLE MEDIUM ENCODED WITH COMPUTER PROGRAM TO EXECUTE THEREOF

專利所屬機關 (申請機關)

國立中央大學

獲證日期

2012/05/15

技術說明

本發明一個以階層式叢集(hierarchical clustering)分割數據組的方法，適用於誤差呈現常態分佈的系統上。本方法中的所有操作決策皆以簡單且嚴謹的統計原則、測量原理、及精確的數學關係式為基礎。本方法以集中型的(agglomerative)階層式叢集為基礎，以高斯分佈函數對之t值(t-value)作為距離(distance)，而且不需要連結準則(linkage criteria)。與現有叢集方法最大的不同是本方法將每個觀測值視為一個機率分佈函數，而不只是一個獨立的數字。這個具有統計意義的切入角度帶來的好處包括簡單的公式、準確的結果以及對結果提供的量化統計值。 A method for hierarchically partitioning a set of observations for clustering, suitable for systems in which errors are normally-distributed. The method is designed under a guideline in which all operational decisions are based on simple and rigorous applications of statistical principles, measurement theory, and precise mathematical relations. The method can be understood as an agglomerative type of hierarchical clustering using the absolute t-value of two Gaussian distribution functions as distance and needing no linkage criteria. In stark contrast to existing clustering analyses, the method views each observation as a probability density function rather than an isolated number. This statistical insight leads to simple formulation, high accuracy and easy implementation of quantitative statistics for predictions.

備註

本部(收文號1080048903)同意該校108年7月19日中大研產字第1081400892號函所報終止維護專利。

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

智權技轉組

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