資料輸入異常之警示方法A METHOD FOR INDICATION OF ABNORMAL DATA-INPUTTING BEHAVIORS

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

100110349

專利證號

I 534658

專利獲證名稱

資料輸入異常之警示方法A METHOD FOR INDICATION OF ABNORMAL DATA-INPUTTING BEHAVIORS

專利所屬機關 (申請機關)

義守大學

獲證日期

2016/05/21

技術說明

以帳號密碼認證機制廣泛的被使用於用戶識別且相當方便。但是，對於毫無警戒心的合法使用者來說，這種密碼驗證方法的強韌性是不足的。在這篇文章中，我們提出了一個整合機制的技術來提高對於用戶的識別強度。我們結合敲鍵特徵辨識的生物特徵擷取作為強化傳統密碼的認證機制的方式，同時將這些特徵值儲存在RFID卡中做為用戶識別的樣本。首先，該特徵樣本萃取程序先截取使用者敲鍵的時間間隔，然後經由統計方式計算出相關臨界值。在完成樣本的萃取之後，系統會將這些特徵樣本寫入到個人RFID卡中。最後，我們展示出對21位使用者蒐集了1600該使用者的驗健行為的樣本記錄及實驗結果。該數據顯示系統的系統的錯誤拒絕率及錯誤同意率分別為6.37％及4.67％。顯示結合敲鍵特徵行為模式的密碼認證系統可以有效的提高系統的安全性。 Password authentication is so convenient that it is widely used for user identification. In this document, we propose an integrated technique approach to enhance user identification. We adopt keystroke dynamics as a biometric to strength conventional password mechanism and keep these characteristic values into RFID cards as pattern template for user identification. Firstly, the pattern extraction process captures keystroke timing, and then calculates thresholds by statistical method. After completing pattern extraction, the system writes these characteristic templates into RFID cards for individuals. At last, we show the experiment results based on about 1600 sample records collected from 21 users of different typing ability. The results of FRR and FAR approached to 6.50% and 3.50% respectively. It shows that the password authentication system with keystroke dynamics could effectively improve system security.

備註

本部(發文號1080023871)同意該校107年12月13日義大產字第1070016219號函申請終止維護專利。

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