發明
中華民國
108109262
I 689859
由手腕偵測肌動訊號識別使用者手勢之系統及方法
國立臺灣科技大學
2020/04/01
一種由手腕偵測肌動訊號以識別使用者手勢之系統及方法,其透過由使用者之手腕偵測目標肌動訊號後,由目標肌動訊號中擷取出包含振幅超過預定值之目標特徵訊號,並依據擷取出之目標特徵訊號產生目標特徵資料,及使用手勢分類模型分類目標特徵資料以識別使用者之手勢之技術手段,可以輕易地將感測肌動訊號的穿戴裝置穿戴到正確位置,藉以可以準確的辨識使用者手勢,並達成使用較低功耗辨識使用者手勢以降低產品成本的技術功效。 A system for recognizing user gestures according to mechanomyogram detected from the user’s wrist and a method thereof are provided. After detecting the mechanomyogram from a wrist of a user, this system obtains a featured signal when the measured amplitude exceeds a predetermined value of the mechanomyogram, generates a feature data in accordance with the featured signal, and uses a gesture classification model to classify the featured data for recognizing the user’s gestures. The proposed system and the method can let users easily wear this mechanomyogram detecting device at the correct position for recognizing gestures accurately, and can achieve the effect of recognizing gestures with lower power consumption and lower costs.
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