發明
中華民國
102111255
I 498834
智慧建築未來一天之短期負載預測方法
國立成功大學
2015/09/01
本發明係有關於一種智慧建築未來一天之短期負載預測方法,其主要係利用自我組織映射圖演算法輸入每天的負載資料進行負載型態的分類,再將負載型態的分類以學習向量量化演算法進行分類標示輸出;再根據過去相似日負載的平均值及與平均值間的偏差量進行未來一天每小時基本負載特性的預測;接著利用模糊推論法執行包含季節變動校正、即時校正與迴路負載預測校正;據此,便能針對不同的負載特性建立預測校正模式,以提高智慧建築未來一天之短期負載預測精確度的方法。 The invention relates to a method for forecasting a short-term load of the next day for smart buildings. Primarily, it comprises the following steps: inputting daily load data through a self-organizing map algorithm to proceed with the classification of load types; proceeding with the classification to mark the output for the classification of load types through a learning vector quantization algorithm; proceeding with the forecasting for the base load characteristics for each hour of the next day according to the average value of the load of the past similar day and the deviation value from the average value; and executing a seasonal variation correction, a real-time correction and a loop load forecasting correction through a fuzzy inference method. Accordingly, a forecast correction mode can be built for various load characteristics, so as to improve the accuracy of the method for forecasting a short-term load of the next day for smart buildings.
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