發明
中華民國
103144429
I 559252
即時辨識情緒之環境調控裝置、系統、方法及其電腦程式產品
國立臺北科技大學
2016/11/21
本技術採用基本的生理感測器以及分類演算法,設計一個可使自律神經達到平衡狀態的環境調控系統。主要架構分為三個部分,分別為生理訊號量測、情緒狀態分類、環境因素調控。首先,以嵌入式系統量測皮膚導電率、心跳率、體溫等生理訊號,擷取這些生理訊號的特徵點,進行分析;在理論分析部分,利用模糊決策樹理論辨識出不同的情緒狀態和程度值,分別為激動、平靜、低落;並根據情緒的辨識結果及其程度值來調控環境因素,在環境因素的部分,以色彩心理學和芳療法為基礎,調整燈光、香味的變化,使其調控情緒恢復至平穩狀態,形成一個閉迴路的自動調控系統。 本技術將此融入於滑鼠操作,進而活化生活氛圍,經多次實驗證實,不同的受測者皆得到相當高的情緒辨識率,且經由本文的適應性環境調控,並以自律神經檢測儀證實受測者在不同的情緒狀態下,皆能使其自律神經恢復至平穩。 The Autonomic Nervous System (ANS) of a human body is generally categorized into sympathetic and parasympathetic nerves, adjusting physiological functions as the two systems interact and antagonize each other. A real-time environmental regulation system, which can bring the user's ANS to equilibrium, is designed. First of all, in order to measure various kinds of physiological signals using an embedded system, we employ skin conductivity, heart rate and skin temperature signals to extract characteristic points of the respective physiological signals and carry out the analysis. In terms of theoretical analysis, fuzzy decision tree classification algorithm is used to identify three different emotional states, namely, agitation, calm and depression. Lastly, environmental factors are regulated to calm the mind. When a suitable atmosphere is created through automatic lighting and scent control as suggested by principles of color psychology and aromatherapy, the ANS gets balanced.
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