發明
美國
16/855,190
US 11,166,017 B2
REINFORCEMENT LEARNING METHOD FOR VIDEO ENCODER
國立交通大學
2021/11/02
本發明揭露一種用於視頻編碼器的強化學習方法,包括下列步驟:(a) 於一測試時間,根據複數個特徵計算一狀態;(b) 根據一策略決定一行動;(c) 根據該行動、一圖像群組級位元預算及該狀態決定分配至一圖像群組中之一第i幀的一位元數,其中i為正整數; (d) 根據分配至該圖像群組中之該第i幀的該位元數編碼該第i幀 ;以及(e)重複上述步驟(a)至(d)直至該圖像群組之最後一幀。 A reinforcement learning method for a video encoder is disclosed. The reinforcement learning method includes steps of: (a) at a testing time, computing a state according to a plurality of features; (b) determining an action according to a policy; (c) determining a number of bits allocated to an i-th frame in a group of pictures (GOP) according to the action, a GOP-level bit budget and the state, wherein i is a positive integer; (d) encoding the i-th frame according to the number of bits allocated to the i-th frame in the GOP; and (e) repeating the steps (a)~(d) until a last frame of the GOP.
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