發明
中華民國
103101909
I 504095
非侵入式負載監測系統及其方法
國立臺北科技大學
2015/10/11
本發明之非侵入式負載監測系統結合一新式的時頻暫態訊號特徵萃取技術與一基於組合最佳化法之改良0-1多限制式背包演算法負載辨識技術所設計而成。在時頻暫態訊號特徵萃取方面,本監測系統執行時頻暫態訊號分析可以萃取用電負載,尤其是負載被同時地啟動亦或是被辨識在具有等價的有效及/或無效功率的情況下,於暫態期間有用的暫態特徵。在負載辨識方面,基於本時頻暫態訊號特徵萃取技術所萃取出之負載暫態特徵,本監測系統執行基於組合最佳化法之改良0-1多限制式背包演算法可以辨識用電負載的運作狀態。經由實測驗證,本發明所研發之監測系統之總辨識率可以達到79.00%。如實測辨識結果證實,本發明所設計之監測系統具有新穎性及可行性。 In this patent, an improved time-frequency analysis-based NILM that is composed of three system components including Data acquisition, transient Feature extraction, and Load identification is proposed. The improved NILM proposed here incorporates a multi-resolution S-Transform-based transient Feature extraction scheme with a modified 0-1 Multi-dimensional Knapsack Algorithm-based load identification method to identify individual household appliances that may either be energized simultaneously or be identified under similar real power consumption. For the load identification process, an Ant Colony Optimization algorithm is employed to perform combinatorial search that is formulated as a modified 0-1 multi-dimensional knapsack problem. As shown from the experimental results, the improved NILM strategy proposed in this patent is confirmed to be feasible.
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