發明
中華民國
109146801
I 762128
利用多目標強化學習之能源管理裝置及方法
國立清華大學
2022/04/21
【中文】本發明提供一種無線電力驅動通訊網路的強化學習通訊時間分配方法及基地台。所述方法包括:依據關聯於通訊節點的總估計吞吐量的目標函數決定對應於第t個時間區塊的通訊時間分配;要求各通訊節點在第t個時間區塊中依據對應的通訊時間區間執行特定通訊行為;取得各通訊節點在第t個時間區塊中的實際吞吐量;依據各通訊節點在第t個時間區塊中的實際吞吐量、權重向量及估計吞吐量產生各通訊節點在第t+1個時間區塊中的權重向量。 【英文】The invention provides a communication time allocation method using reinforcement learning for a wireless powered communication network and a base station. The method includes: determining a communication time allocation corresponding to the t-th time block according to an objective function associated with the total estimated throughput of the communication nodes; requesting each communication node to perform specific communication behaviors according to the corresponding communication time interval in the t-th time block; obtaining the actual throughput of each communication node in the t-th time block; generating the weight vector of each communication node in the (t+1)-th time block according to the actual throughput, the weight vector, and the estimated throughput of each communication node in the t-th time block.
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