發明
中華民國
101104173
I 461178
肺腫瘤對位校正與組織分類方法
國立臺灣大學
2014/11/21
人體自然律動造成相同層位二維灌注性影像於不同時間中肺腫瘤產生變動位移與形態無一致性。導致臨床醫師在診斷肺腫瘤困難,降低評估治療計劃的準確率。所以,本技術提出虛擬三維影像校正為基礎進行腫瘤對位演算法。本發明係揭露一種肺腫瘤對位校正與組織分類方法,其包含下列步驟:擷取血流灌注性電腦斷層影像以產生最大密度投影影像,並選取出肺腫瘤區域;將肺腫瘤之三維體積進行多個軸向的投影,並產生不同切面的二維影像;以該等二維影像之其中之一為參考影像,進行二維影像階層式剛性對位;以及分類肺腫瘤組織。 The present invention discloses a method for motion correction and tissue classification of nodules in lung. The method comprises the following steps: capturing perfusion computed tomography (CT) images to produce a maximum intensity projection image and select a region of lung nodule; performing a plurality of axial projection on the 3D volume of the lung nodule to produce 2D images of different facets; performing 2D image hierarchical rigid registration based on a reference image of one of the 2d images; and classifying the lung nodule tissue.
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