適用複雜場景的移動偵測方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

100128474

專利證號

I 441096

專利獲證名稱

適用複雜場景的移動偵測方法

專利所屬機關 (申請機關)

國立臺北科技大學

獲證日期

2014/06/11

技術說明

過去數十年中，為了對抗和控制罪犯和恐怖份子在商業、法律和軍事上的威脅，視訊監控系統的需 求日益增加。這也推動了精確自動化處理系統的發展，自動化視訊監控系統不只成為公共環境下安 全性的要素，在私人區域同樣的重要。由於在包含運輸網路、老人健康照顧系統、交通車輛安全監 控、交通流量分析、物種保存等方面廣泛的研究發展，先進視訊監控系統的科技應用在最近幾年大 符增加。在發展自動化的視訊監控系統(Automatic video surveillance systems)中，有許多重要 的功能是需要被考慮的，例如移動物體偵測(motion detection)、移動物體分類(classification)， 移動物體軌跡偵測 (tracking)、移動物體認證(identification)、移動物體活動分析(activity analysis) 等。移動物體偵測(motion detection) 在自動化視訊監控系統(Automatic video surveillance systems)中，是第一個需要被發展的功能，也是公認中最重要的一個功能，其功能 主要是將所有的視訊串流分成前景和背景區域，如果移動物體偵測(motion detection)功能開發良 好，相對的後續的功能如：人類移動分析方法、物件為主的視訊壓縮方法、人機互動方法等都變的 簡單而容易。本申請案中，我們發展出一個全新的移動物體偵測演算法給智慧型的視訊監控系統。 我們提出一個具良好影像品質(無鬼影、無雜訊)、充分的利用影像中的時間與空間的關連性且能在 動態背景之中有效偵測移動物體的動作偵測演算法。此方法採用類神經網路中的輻狀基底函數類神 經網路(Raidal Basis Function Neural Network)，此網路架構具備非線性描述能力和局部突出適 應的能力適合有效適應環境變化並且精確的在動態或靜態景色中偵測移動物體。實驗結果顯示，我 們提出的演算法之精確度在公正的評估數據 Similarity 和 F1 比現行的方法分別高出最多 82.93%和 87.25%。 Motion detection is the first critical process and plays an important role in video surveillance systems. Dynamic scenes are commonly encountered in both indoor and outdoor situations and exhibit such objects as swaying trees, spouting fountain and so no. However, complete and accurate motion detection in dynamic scenes is often a challenging task. This patent presents a novel motion detection approach based on radial basis function through artificial neural networks to accurately detect moving objects not only in dynamic scenes but also in static scenes. The proposed method involves two important modules: a multi-background generation module and a moving object detection module. The overall results show that the proposed method substantially outperforms existing methods by Similarity and F1 accuracy rates of 82.93% and 87.25%, respectively.

備註

本部(收文號1080026226)同意該校108年4月26日北科大產學字第1087900115號函申請終止維護專利

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