發明
中華民國
101104067
I 436800
身體姿態檢測方法及身體姿態檢測系統
國立交通大學
2014/05/11
目前臨床測定肌肉疲勞的量測方式採用侵入式針刺採血過程、使用血中乳酸測定器,取得血乳酸濃度數據,缺點在於侵入式針刺採血過程會造成受測者不適,影響後續運動表現而影響實驗結果,且血乳酸濃度量測數據為全身血液循環系統中之乳酸濃度變化,無法針對特定肌肉進行疲勞分析;雖然學術上有採用非侵入式肌肉疲勞量測方式,計算肌電圖或肌音圖訊號的均方根等參數,或者用傅立葉轉換繪製成頻譜,分析目標肌群的肌肉疲勞收縮趨勢,但是,仍無法克服運動中不同肌肉間活動先後順序或疲勞發生順序的時序問題。然而,不同肌肉在運動或維持體姿的疲勞是一種時變情形,也就是說,倘若可以採用瞬時頻率方式來解構動作中所有相關肌肉活動的時序關係,則可以有效地應用在肌肉疲勞評估。在實際應用上,可將此技術與其系統應用到瑜珈或皮拉提斯等運動訓練課程中,達到良好的學習和訓練效果。 An invasive Blood Lactic Acid Analyzer is widely used for muscle fatigue discrimination in clinic. However, the invasive properties always cause subject discomfort and affect the performance and experimental results. In academic research, researchers determine muscle fatigue by using some non-invasive method, such as the evaluation parameter by using the root mean square of the electromyography or Acoustic Myography, or by using advanced Fourier Spectrum to analyze target muscle activity frequency. But it’s still overcome the time series problems of the sequence of muscle contraction and muscle fatigue between/within muscles during exercise. The time-variance features of specific muscle contraction can be applied in muscle fatigue discrimination efficiently. As we known this is the first time to propose this novel technique and relative system which be applied to exercise training course like yoga and Pilates for achieving the purpose of learning and exercise training.
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