發明
中華民國
102100690
I 462419
類神經式靜態開關
中原大學
2014/11/21
本技術於Opal-Lab即時模擬系統環境下,建立一混合太陽能、風力、儲能系統及氣渦輪機發電系統之微型電網模型,並於微型電網網外及網內不同匯流排上產生對稱三相短路故障,記錄微型電網在不同負載量及發電量情況下,流經責任分界點電流之小波能量,以作為自適應類神經模糊推論系統的訓練及測試資料,用於預測故障發生區域,再搭配小波分解偵測責任分界點電壓是否異常,作為靜態開關由併連市電模式切換為孤島運轉模式的依據。自適應類神經模糊推論系統是使用 MATLAB 內建ANFIS Editor GUI,訓練完後提取隸屬函數參數,最後以 Xilinx System Generator 來實現自適應類神經模糊推論系統及小波分解之 FPGA 晶片硬體模擬。 This technique develops a microgrid of hybrid solar PV, wind-turbine, storage system and gas-turbine generators using Opal-Lab real-time digital simulator. The three-phase balanced faults occur at different buses by considering different power generations and load levels. The wavelet energies at PCC are used for training adaptive network based fuzzy inference system (ANFIS), which is used to identify the faulted area. The parameters of ANFIS are obtained by MATLAB-based ANFIS Editor GUI. Using Xilinx System Generator, an FPGA-based static switch is developed using wavelet coefficients and ANFIS with fixed parameters from MATLAB.
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