發明
中華民國
109113415
I 739401
物件分類方法及物件分類裝置
國立中央大學
2021/09/11
本揭露提出一種物件分類方法,包括:透過卷積神經網路模型接收物件的輸入圖像並將輸入圖像轉換為RGB色彩空間的第一圖像、HSV色彩空間的第二圖像及YCrCb色彩空間的第三圖像;將第一圖像、第二圖像及第三圖像分別編碼為第一編碼數據、第二編碼數據及第三編碼數據,並串聯第一編碼數據、第二編碼數據及第三編碼數據成為串聯輸出,其中串聯輸出與輸入圖像的寬度及高度相同且深度維度不同;以及解碼串聯輸出產生解碼數據並根據解碼數據產生分類輸出。 基於上述,本揭露的物件分類方法及物件分類裝置將輸入圖像轉換成三個不同色彩空間的圖像,並將轉換後的圖像進行編碼再串聯輸出。串聯輸出與輸入圖像的寬度及高度相同且深度維度不同。最後,對串聯輸出進行解碼以產生解碼數據並根據解碼數據產生分類輸出。
智權技轉組
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