發明
美國
16/559,358
US 11,315,350 B2
METHOD FOR ASSESSING DRIVER FATIGUE
國立交通大學
2022/04/26
根據世界衛生組織的統計,全世界每年因為交通事故而死亡的人數超過100萬人 ,而大部分的交通事故的起因是疲勞駕駛以及駕駛的情緒狀態不佳等因素而導致的 不良駕駛行為與疏忽所造成的。雖然說有些駕駛的監控系統已經開始販售,但是其成熟度還不足以讓大眾所能接受,可靠度與準確度仍有非常大的進步空間,駕駛監控的相關技術還必須做更深入的研究與開發。本計畫主是希望透過電腦視覺的技術,基於面部的變化,同時監控駕駛的生理與心理狀態,在當駕駛發生疲勞、不專注、痛苦、異常情緒表現時,可以適時提醒駕駛或是對周遭發出警告,讓駕駛或是其他用路人都可以獲得更全面的防護。為了降低因為駕駛狀態不佳而導致交通事故的發生機率,本計畫提以「智慧型駕駛生理與心理監控系統」為主軸,利用對內的攝 影機監控擷取駕駛的臉部畫面,並將二維的人臉影像轉換為三維的人臉模型,並基於三維的人臉模型進行臉部動作單元的偵測,作為描述臉部狀態的依據,透過臉部動作單元的偵測我們可進一步偵測駕駛的疲勞狀態、情緒狀態以情痛苦表情等三個部分,當系統偵測出駕駛有左顧右盼的行為、疲勞、處於不良的情緒狀態或是有突發的痛苦表情的狀況時,可以及時提醒駕駛,以降低因為駕駛的生理與心理因素而導致事故發生的機率。 According to the report from World Health Organization (WHO), there are more than 1 million people die from the traffic accident every year. Most reasons of the accident are caused by the bad driving behavior due to the fatigue driving and the poor emotion status of the driver. In order to reduce these kinds of traffic accident, a Driver Monitoring System is the core idea in this research. By using a camera inside the car, the facial image of the driver is captured and the 2D image will be converted into a 3D face model. Based on the 3D face model, the facial action units which are utilized to summarize the facial expressions can be detected. These facial action units, then, are employed to detect the driver fatigue, emotion status, and the expressions of pain. When the system detects the fatigue, the bad emotion status, the pain expression, or that the driver is not focus on the road, it can warn the driver to mitigate the rate of the traffic accident
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