分析系統及其方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

102145345

專利證號

I 506583

專利獲證名稱

分析系統及其方法

專利所屬機關 (申請機關)

國立中央大學

獲證日期

2015/11/01

技術說明

自適應性多尺度動態趨勢分析技術，主要結合世界領先之前瞻訊號分析技術-希爾伯特-黃轉換分析法中的經驗模式分解技術和滑動視窗大小的觀念所組合而成。凡是個人健康量測裝置所儲存的生理訊號，皆可透過近端(個人電腦或平板電腦)或遠端(雲端運算平台)進行多尺度動態趨勢分析技術的分析與計算，其個人健康量測裝置包含有血壓計、血糖機、耳溫槍和體重計等。世界領先之前瞻訊號分析技術-希爾伯特-黃轉換分析法，其技術可以有效處理任何「非線性」且「非穩態」的資料且進行自適應分析，其主要包含二個主要功能，為經驗模式分解法和希爾伯特轉換，其中經驗模式分解技術為一種自適應性的分解法，透過此方法可以無需任何人工手動設定相關參數，即可將任何複雜的原始資料進行解構與分析，從原始資料中分解出數個單一分量函數波形和唯一非震盪的趨勢分量，甚至進一步對數個分量或非震盪趨勢分量進行相關線性和非線性統計量化指標，並可作為觀察個人生理狀況參考指標。除此之外，藉由滑動式窗大小觀念的整合，打破過往單一片面的分析觀念，其觀念可以透過不同片段在時間軸上進行切割，每格不同片段的資料皆透過經驗模式分解法進行分析和量化，可同時觀察不同時間軸的微觀到巨觀變化。整體而言，整個自適應性多尺度動態趨勢分析技術，不管是個人健康量測裝置所儲存的長期生理資料、希爾伯特-黃轉換分析法中的經驗模式分解技術或滑動視窗法觀念，都可透過近端或遠端模式來達到全自動資料讀取和自動分析，提供具有全面性視覺化三維彩色圖和具有參考價值的量化指標，讓使用者可以藉由斜率、差值、標準差、穩定度和偏差值等相關參考指標來觀察個人的身體狀況和變化等資訊，使自適應性多尺度動態趨勢分析技術發揮最大的功能和效益。 We present the multi dynamic trend analysis (MDTA) that addresses the detection of difference fluctuation patterns in long term time series, specifically from physiology data. The MDTA technique consists of the personal health device, local analysis system (personal computer) or remote analysis system (cloud computing), Hilbert Huang Transform (HHT) analysis technique and user. The HHT is powerful signal process method that is capable of analyzing non-linear and non-stationary data series. Overall, to proposed the MDTA that can automatic and adaptive analyze complexity data in multiple spatial and temporal scales. After analysis, it's not only provide visual three domain color triangular-shape graphical, but also provide some quantization index on different window size. The user can get an information from the three domain color map or quantization index about his health change on different time scales and personalized suggestion after personal health device measurement.

備註

本部(收文號1090071728)同意該校109年11月30日中大研產字第1091401301號函申請終止維護專利(中央)

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

智權技轉組

連絡電話

03-4227151轉27076

網址