發明
中華民國
107128007
I 692196
太陽能光電故障檢測系統及方法
國立臺灣科技大學
2020/04/21
本發明公開一種基於機器學習的太陽能光電故障檢測系統及方法,系統包括智慧型故障診斷模塊及資料視覺化模塊。智慧型故障診斷模塊,通過機器學習演算法智慧診斷太陽光電模組是否出現故障,其包括太陽光電數值模型創建模組、太陽光電實測數據擷取模組、太陽光電數值模型校準模組、太陽光電診斷模型訓練模組及太陽光電故障診斷模組。 The present invention provides fault detection system and method for solar photovoltaic based on machine learning, and the system comprises a smart fault diagnosis module and a data visualization module. The smart fault diagnosis module smartly diagnoses whether the photovoltaic module is faulty through a machine learning algorithm, the smart fault diagnosis module includes a photovoltaic numerical model creation module, a photoelectric actual measurement data acquisition module, a photoelectric numerical model calibration module, a photoelectric diagnostic model training module and a photovoltaic fault diagnosis module.
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