發明
中華民國
110139305
I 790788
醫療影像分析系統及方法
國立臺灣大學
2023/01/21
本技術以影像組學 (Radiomics) 技術萃取影像特徵,並使用機器學習分析進行分類,建構出 可全自動辨識胰臟區域的一套電腦輔助診斷軟體 (computer aided diagnosis) 。不只可以自動 化分析腹部 CT 影像中的胰臟腫瘤,且能直接讀取常規醫療檢查所得的 DICOM 格式之 CT 影像。 本技術從 CT 影像的重點區域中,提取 1183 個影像組學特徵,並將特徵輸入 XGBoost 以建 立分類模型,並判斷 CT 影像中是否有胰臟癌腫瘤。平均每病例 (約含 100 張影像) 只要 2 分 鐘以內即可完成,模型性能以準確度、特異度、敏感度進行評估,並將模型判讀敏感度與放 射科醫師判讀敏感度進行比較。針對臺大醫院資料集,得到的結果如下: 敏感度 0.918、特 異度 0.792、準確度 0.906 。此外,針對健保署資料集,得到的結果如下:敏感度 0.918、特 異度 0.822、準確度 0.866。
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