發明
中華民國
107117780
I 688371
心房顫動信號型態擷取及輔助診斷智能裝置
高雄醫學大學
2020/03/21
本研究計畫案針對心房顫動疾病的早期診斷,提出了一結合進化演算法、機器學習、電腦化人機介面之智慧型診斷決策支援系統,提供給臨床醫師早期診斷心房顫動病患的參考。心房顫動的特點是心房快速而不規律的跳動,大多數病患發作時沒有症狀,但此疾病增加了心臟衰竭,癡呆和中風的風險。根據諸多的研究顯示,心電圖P 波信號和心房顫動疾病有顯著的關聯性,且可使用高斯函數來取得P 波信號型態的特徵參數值。因此,基於預防醫學的需要,本研究計畫案的研究的重點有:(1)利用進化演算法取得精確的心電圖之P 波信號型態的高斯函數特徵參數值;(2)蒐集的心房顫動病患心電圖和健康人心律心電圖之P 波信號,應用各種不同機器學習方法,建立一高準確率的心電圖P 波信號分類模型;(3)以此分類預測模型,開發出一智慧型診斷決策支援系統,後續提供給臨床醫師早期診斷心房顫動病患的參考,針對此病患做更深入的檢查與用藥,使避免產生心血管疾病的發生。面對未來醫療照護市場發展趨勢的需求,以資訊技術所發展的智慧型醫療決策支援系統將成為值得注意發展的醫療策略。
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