發明
中華民國
110136928
I 780940
基於深度學習的任務導向去噪系統及方法
國立中央大學
2022/10/11
過往基於深度學習之去噪系統並無考慮到無法預先取得雜訊資訊之情境,導致模型無法藉由重建誤差進行訓練,本發明之特點在於改進了傳統去噪框架的學習目標,系統在訓練階段不再追求還原出與真實乾淨相近之去噪數據,取而代之的是在數據重建的過程中盡可能保留後端任務所需之潛在特徵,提高系統最終任務性能分析
智權技轉組
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