發明
新加坡
200906504-6
155730
用微核醣核酸預測經治療之癌症患者存活率的方法PREDICTING POST-TREATMENT SURVIVAL IN CANCER PATIENTS WITH MICRORNAS
國立臺灣大學
2010/10/29
肺癌預後預測印記可以應用於評估病患預後以及癌症分子病理學的研究或新標靶性治療的開發,並可有助於選擇高風險的癌症病人,在早期即進行輔佐性化療,或給予更進一步的治療。目前仍未有癌症分子生物標記能準確地在臨床上預測病人的存活與復發狀態,包含目前本團隊的研發成果在內,世界上現有技術仍需要進一步進行下一階段大規模前瞻性臨床試驗,才能確認基因預測模式在臨床應用的可行性。由於本團隊僅利用非常少數的微核醣核酸,即能準確地預測病人存活,上述檢測技術也經過反覆驗證,此特點使得本團隊的研發技術,目前在世界上具些許領先的優勢。 microRNAs are a new class of small non-protein-coding RNAs acting as endogenous negative gene-regulation. Using real-time RT-PCR, we analyzed microRNA expressions in 174 NSCLC patients and identified a 5-microRNA signature for the prediction of treatment outcome of NSCLC. Patients with high-risk score of the microRNA signature had poor overall and disease-free survivals compared to the low-risk score patients. The 5-microRNA signature can distinguish high-risk versus low-risk patients within stage subgroups. This finding may potentially enable physicians to identify and select high-risk patients for effective adjuvant therapy in addition to standard surgery in order to improve the treatment outcome of NSCLC. Our 5-microRNA signature has certain advantage in the world due to the fewest number of microRNAs and twice validation.
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