線上電池壽命預測方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

110113159

專利證號

I 794787

專利獲證名稱

線上電池壽命預測方法

專利所屬機關 (申請機關)

國立臺灣科技大學

獲證日期

2023/03/01

技術說明

質子交換膜燃料電池是電動車輛的關鍵技術之一。線上燃料電池退化診斷的研究是重要課題，而應用機器學習模型對於電池退化的數據分析來提高診斷準確性是可行的方法之一。本發明著重在提出一個新的線上可使用壽命預測方法，此方法是利用深度學習模型(Deep neural network, DNN)與機器學習模型(Support vector regression, SVR)進行滾動式多步數預測，達成產品的可使用壽命預測，此可靠度資訊對於電池的維護或更換具有關鍵作用，研究成果可應用於其他產品，並及時提供分析結果。 Proton exchange membrane fuel cells is essential for electric vehicle. The development of online fuel cell degradation diagnosis is an important topic. It is a feasible method to apply machine learning models to analyze battery degradation data to improve the accuracy of diagnosis. The present invention focuses on proposing a new online service life prediction method. This method uses a deep learning model and a machine learning model to perform rolling multi-step prediction to achieve its remaining useful life prediction. This reliability information is useful for fuel cell life maintenance or replacement, and this research results can be applied to other products, and analysis results can be provided by online.

備註

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

技術移轉中心

連絡電話

02-2733-3141#7346

網址