一種用以診斷及預斷癌症的方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

大陸

專利申請案號

201780016684.6

專利證號

5203587

專利獲證名稱

一種用以診斷及預斷癌症的方法

專利所屬機關 (申請機關)

長庚大學

獲證日期

2022/06/03

技術說明

本發明係關於一種診斷口腔癌之定量分析方法，我們以多重監測定量質譜(MRM-MS)分析技術，在單一檢測中同步定量多個目標生物標誌蛋白分子，經由分析其個別偵測效力(diagnostic utility)，發現偵測四個蛋白分子(MMP1, KNG1, ANXA2, HSPA5)在唾液檢體中的含量高低，可達最佳偵測口腔癌的效力。本創作內容之特點為，經由臨床前試驗期(preclinical exploratory phase)之個案對照研究(case-control study)模式的數據分析，證明此四個蛋白分子經由特定排列組合成生物標誌組，偵測其蛋白表現量的增加及經由特定演算法的標準化計分系統可作為區分健康人族群及口腔癌族群的判斷依據。可解決目前沒有任何體液生物標誌分子可供臨床醫師參考處置口腔癌之問題。 關鍵字：口腔癌、唾液、基質金屬蛋白酶1、激肽原1、膜聯蛋白A2、熱休克蛋白A5、多重監測定量質譜儀 We invented a salivary protein biomarker panel and an associated algorithm to detect oral cancer. We compared the diagnostic utility of many potential biomarkers by quantifying multiple protein targets using multiple reaction monitoring-mass spectrometry (MRM-MS) technique in saliva samples from a patient cohort, and then developed an algorithm to identify a specific four-marker panel (MMP1, KNG1, ANXA2 and HSPA5) that has the best power to predict the existence of oral cancer as compared with random combination of other candidate biomarkers. Keywords: oral cancer; saliva; matrix metallopeptidase 1 (MMP1); kininogen 1 (KNG1); annexin A2 (ANXA2); heat shock protein A5 (HSPA5); multiple reaction monitoring-mass spectrometry (MRM-MS)

備註

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

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