發明
美國
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US 11,257,361 B2
主動安全駕駛車輛衝擊波預測分析系統及其方法
國立雲林科技大學
2022/02/22
主動安全行車與無人自駕是全球結合多項高科技技術之重要實現,得以帶來更便捷、更安全、更多元之新行車應用。然而,在絕大多數人駕駛與極少數自動駕駛之高速行車中,行車因突然發生非信號車道變換,交通事故和堵塞、時而加油(升速)、時而剎車(降速)、未保持安全車距與車速之不穩定行車。由於不穩定行車是不可預期看見的,即使具有主動安全駕駛設備或無人自駕車系統,也只能依當時行車狀況做適時適當的確保安全處理。但是,這具威脅之不穩定行車並無法避免,而全球行車時時經常發生並導致嚴重的交通意外,造成生命威脅與車輛財產損失。 本發明基於雲計算結合AI深度學習的智能交通系統(CC-ITS)技術研發,為不可見、不穩定駕駛的車輛實現即時主動安全駕駛(RT-ASD),我們提出了基於宏觀交通衝擊波(PSA_MA)和微觀跟車(PSA_mi)分析的預測向後衝擊波分析方法(PSA)來實現即時主動安全駕駛(RT-ASD)。 專利PSA方法主動安全駕駛具有幾項優點:1)從駕駛狀態訊息的收集的大數據結合AI深度學習、2)分析、預測和偵測行車不可見、不穩定之向後衝擊波的高行車威脅、3)透過階層雲計算Map-Reduce機制即時預測高威脅區域的車輛通報與發送威脅訊息於該區車輛、4)有效減少行車威脅與5)PSA_MA和PSA_mi應用於無人自駕車和具主動協助駕駛車輛的主動安全駕駛。 專利PSA方法之具體效益包含:PSA預測向後衝擊波偵測的高準確性、提高平均行駛車速(AVV)、降低平均行駛時間(ATT)、提高高速公路與一般道路單位時間之行駛車輛數(NoVs)、增長行車碰撞時間 (TTC)和提高行車碰撞距離(DTC)等效益。
智財管理組
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