機器學習方法及機器學習裝置

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

107123670

專利證號

I 667576

專利獲證名稱

機器學習方法及機器學習裝置

專利所屬機關 (申請機關)

國立中央大學

獲證日期

2019/08/01

技術說明

深度學習在目前的機器學習是個非常熱門的研究領域。其優點是將以往的特徵擷取到辨識整還在一個架構中完成，並且研究也證明了其對於噪音以及音檔長度不同擁有不錯的強健性。使用不同策略處理長度不一的連續訊號，利用多項式來擬合輸入的訊號，再重新取樣相同的點數做為系統的輸入。一般的稀疏編碼在於對字典找出一組係數能使重建誤差最小並且係數最稀疏，因此提出的稀疏編碼利用正規化字典原子在正規化輸入訊號(normalized input singal)的投影量重建訊號，並限制係數為-1到1之間的實數。一般的CNN在辨識任務中試圖去建模辨識目標的抽象概念，本篇提出的SC-CNN提出了一種新的階層稱作稀疏編碼層(spare coding layer)，其利用批次字典學習的演算法來建模大腦記憶的儲存；而經由對學習字典的稀疏編碼達到回想的功能。更進一步提出MSC-CNN，當多個事件同時發生，MSC-CNN可以藉由提取與結合的記憶去判斷各個事件的發生。

備註

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

智權技轉組

連絡電話

03-4227151轉27076

網址