發明
中華民國
103138925
I 494549
利用多核心支援向量迴歸之背光模組輝度檢測方法及檢測器
國立虎尾科技大學
2015/08/01
本技術基於多核心支持向量回歸,將影像灰階值轉換為輝度計量測的輝度值。與目前使用多核心支持向量回歸的技術相比,本技術可以依照訓練資料集的資料分佈,自動計算出所需使用的核心函式數量,以及每個線性核心函式所使用的參數。除此之外,在實際應用在產線產品檢測時,本技術可以依照黃金訓練樣本,提供使用者調整特定核心函式的權重,使檢測技術可以配合產線實際樣本的特性進行檢測。與傳統機器學習相比,本技術的學習方式較具有彈性,因為一般的機器學習方式將學習樣本一視同仁,並不育有彈性調整學習樣本權重的彈性,因此本技術更適合應用在產線實際檢測。 The proposed technique, based on the multiple kernel support vector regression, translates image intensities into luminance values. Compared with other techniques using multiple kernel support vector regression, the proposed technique has the advantage to automatically calculate the number of kernel functions to be used, and automatically determine the parameter value of each linear kernel function. These calculations are all based on the data distribution characteristics of the training data. Moreover, the proposed technique provides users the flexibility to manually adjust weighting of the kernel function which is determined by a golden sample. Other machine learning algorithm do not have such flexibility, because these learning algorithms treat all training samples equally. Therefore, the proposed technique is more suitable for use in the production line.
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