發明
中華民國
102148985
I 542320
以深度圖影像與骨架特徵點進行人體重量估測之方法
中原大學
2016/07/21
利用一個深度體感攝影機自動擷取人體物件的正面及側面輪廓的深度影像,並以骨架偵測技術找出頭心、雙肩及雙腳踝的像素座標。由以上頭心與腳踝的座標,加上頭心至頭頂間以像素個數計的距離,取得人體身高的像素差,再推算出實際身高。接著由人體物件將人體骨架面積、骨架長方體和Voxel值等特徵計算出來,再以迴歸分析的方式找出這些特徵與人體體重之間的關係,依此關係推算出實際的體重,當中迴歸分析的結果是用統計學中的假說檢定來驗證。 The idea is to use a depth somatosensory camera to capture the depth images of front and side silhouettes of human objects automatically and find the pixel coordinates of head center, shoulders and ankles by using a skeleton detection technology. Using the pixel coordinates of head center and ankles along with the pixel distance from the head center to the head to obtain the body height pixel difference with which the actual height is predicted. Next, the human object is characterized by a feature like skeleton area, skeleton cuboid, and human voxel. Then a regression analysis approach is used to find the relation between those features and the corresponding human weight. The regression result is then used to predict the actual weight. A hypothesis testing process in statistics is used to validate the result of regression analysis.
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