發明
中華民國
101147419
I 486906
使用影像分類強化影像匹配方法
國立中央大學
2015/06/01
透過影像匹配,可以獲得共軛點的物空間座標。其三維點雲可描述物空間物體的樣貌,故廣泛用於建造模型、偵測房屋位置等應用。傳統上影像匹配雖然使用多光譜影像,但都將其視為獨立之單一波段處理。使用單一波段的局部影像灰度值,比較影像間的相似性,找尋影像間對應點目標。影像中常有嚴重的遮蔽問題,多影像雖然可以獲得不同角度的遮蔽資訊,但於影像匹配時,容易造成匹配錯誤,因此本技術提出對影像做影像分類,即為充分利用多光譜影像特性,提供比較整體的光譜特性,作為額外的匹配依據,並使用綜合式相似性評估,以提升影像匹配的品質。 本技術可適用於各種影像中,並使用遮蔽情形最為複雜的近景影像作為範例。首先,針對多張近景影像進行多影像匹配,其中增加影像分類提供的整體光譜性質,並使用兩種相似性評估條件,強化影像匹配的方法。於影像中進行影像分類,將光譜資訊依其整體性的光譜差異,分成不同的影像區塊,獲得整體影像的分類資訊。再將整體分類資訊,結合傳統影像匹配中的局部灰度值,同時進行綜合式相似性評估,求解最佳共軛點位置。研究結果顯示,本技術可強化影像匹配的方法,提升影像匹配的品質,減少遮蔽造成的影響。 Image matching is an important step to locate conjugates for the 3D analysis. 3D point clouds describe the position of building model in object space for building modeling and building detection. Tradition image matching methods use local gray level to find the correlation in each band independently. Multiple images contain the detail spectral information, but occlusion may cause ambiguities and matching errors in matching. In order to improve the matching accuracy, this study integrates the spectral information with image matching to estimate the location for image matching. The technique can apply to any kind of image, but close-range images are most complex. We focused on multiple close-range images matching method improvement by classification. Classification groups the whole gray value and segments the different image slice. They provide additional information for similarity assessments in image matching. Experimental results indicate that classification assist image matching.
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