發明
美國
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預測熱門影片的系統及方法、及電腦程式產品HOT VIDEO PREDICTION SYSTEM BASED ON USER INTERESTS SOCIAL NETWORK
國立臺灣科技大學
2012/05/08
隨著網際網路的流行,各種線上資訊服務,例如搜尋引擎、部落格、網路相片及線上影音服務也隨之興起。在本發明提出一個具有高鑑別度的資訊來預測影片是否會成為熱門影片,以利廣告商下廣告。一部影片熱門的現象,可視為一群有相同意見的使用者共同投票的結果。我們希望藉由使用者對影片內容喜好的關係來反映目前熱門影片趨勢。利用影片的留言資訊建構出使用者興趣的關聯資訊,藉此來反映一部影片的潛在主題,也就是過去一群曾共同留言給相同主題熱門影片的使用者,這群使用者可以用來鑑別新的影片是否也能成為討論重點,如此判斷這部影片未來也可能成為熱門影片。因此,使用者興趣關係的社群網路(User Interesting Social Network)將被建構,以反映目前熱門影片的趨勢。根據新影片初期給予留言的使用者,藉由這群使用者之間興趣的相似度,來判斷該影片是否與過去熱門影片有相似特色,預測該影片是否即將熱門。 本發明包括一使用者興趣社群網路建構器、一熱門影片預測器、一使用者興趣社群網路學習適應器。其中,使用者興趣社群網路建構器係利用使用者對影片的評論資料,建構出該影片使用者興趣的社群網路;熱門影片預測器係指當新的影片評論產生時,計算該影片的使用者興趣社群網路,預測該影片未來是否熱門;使用者興趣社群網路學習適應器係指根據真實影片是否熱門以及系統預測的結果來修改目前的使用者興趣社群網路,以適應隨著時間改變的熱門影片主題及使用者行為的改變。
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