發明
中華民國
107147383
I 685296
基於學習演算法的動作感測系統與其方法
國立臺灣師範大學
2020/02/21
一種基於學習演算法的動作感測系統,其係用於寵物,且包括感測裝置、感測訊號獲取單元與動作姿態處理單元。於判讀模式下,所述動作姿態處理單元根據動作名稱、感測裝置穿戴於寵物的穿戴狀態資訊與寵物個體資訊自建立的多個動作姿態參考資料中選擇其中對應一者,所述感測訊號獲取單元獲取所述感測裝置所感測到的至少一動作感測訊號,以及所述動作姿態處理單元比較基於所述至少一動作感測訊號形成的動作姿態資料與選擇的所述動作姿態參考資料,以判斷所述寵物的動作姿態是否正確。 An action sensing system based on a learning algorithm is used for a pet and has a sensing device, a sensing signal acquiring unit and an action posture processing unit. In a determination mode, the action posture processing unit selects corresponding one among established multiple action posture reference data according to an action name, a wearing status information which the sensing device is worn by the pet and a pet body information, the sensing signal acquiring unit acquiring obtains at least one action sensing signal sensed by the sensing device, and the action posture processing unit compares an action posture data generated
產學合作組
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