發明
中華民國
106132684
I 642291
基於區塊的主成分分析轉換方法及其裝置
淡江大學學校財團法人淡江大學
2018/11/21
傳統主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)經常被利用分析資料的主要成分與降維之工具。然而,此手法若被用於影像與語音的信號處理上,因處理過程未進行分割,造成計算成本非常高。本篇提出一個新的 Block-based PCA 可逆系統,並建立此系統之轉換函敷。傳統 PCA 方法對於本系統為一特例之存在。首先,對一維或二維信號做適當分割,再進入PCA 程序運算,取得特徵向量矩陣作為可逆式系統之轉換函數,達到減少運算的效果。其次,去除均值的信號與轉換函敷相乘,計算投影係敷。此過程之值域不同於一般時域與空間域,被定義為 Block-based PCA 之正轉換。反之,投影係數與轉換函敷之反函敷相乘,加上均值可還原回原始信號,此過程被定義 為 Block-based PCA 之逆轉換。測試方面,我們先使用 PSNR 與 SNR 驗證此系統的可行性,並證實此可逆系統可以還原回原始信號;其次,又證實此可逆系統具有隱藏資訊的空間。最後,在不考慮量化情況下,與現存的可逆系統比較,本方法還原需要的資料量較低。
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研究發展處
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