多目標神經網路演化方法及裝置

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

110127413

專利證號

I 783594

專利獲證名稱

多目標神經網路演化方法及裝置

專利所屬機關 (申請機關)

國立清華大學

獲證日期

2022/11/11

技術說明

【中文】 一種多目標神經網路演化方法及裝置。所述方法包括下列步驟：在不同的多個環境下訓練多個神經網路群；從各神經網路群的多個神經網路中挑選至少一個神經網路，隨機交換所挑選的神經網路中的至少二神經網路的多個基因，以產生多個混合基因組並用以建構多個混合神經網路；利用多目標基因演算法演化所建構的混合神經網路，並計算演化後各混合神經網路的適應度；以及依據演化後的混合神經網路的適應度，決定適應於多個環境的單一多目標神經網路。 【英文】 A multi-objective neural network evolution method and multi-objective neural network evolution apparatus are provided. In the method, multiple neural network groups are trained under different environments, respectively. At least one neural network is selected from multiple neural networks of each neural network group, and multiple genes of at least two of the selected neural networks are randomly exchanged to generate multiple mixed genomes and use the same to construct multiple mixed neural networks. The constructed mixed neural networks are evolved by using a multi-objective genetic algorithm, and a fitness value of each of the evolved mixed neural networks is calculated. A single multi-objective neural network adapted for the multiple environments is determined according to the fitness values of the evolved mixed neural networks.

備註

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

智財技轉組

連絡電話

03-5715131-62219

網址