運用類神經網路學習之綠建築效能模擬分析系統及其運作方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

106119345

專利證號

I 636405

專利獲證名稱

運用類神經網路學習之綠建築效能模擬分析系統及其運作方法

專利所屬機關 (申請機關)

逢甲大學

獲證日期

2018/09/21

技術說明

本創作提供一種運用類神經網路學習綠建築效能模擬分析系統，透過系統內的監督式的類神經網路學習模組減少仿真的性能數值和實質環境性能的實測數值之間的差距，以神經網路學習模組的”預測值”取代建築性能分析的”仿真值”，藉以增進綠建築效能模擬分析系統的預測效度。另，系統內的實構築模組將設計端導向至營運端，縮小設計階段至營運階段之間性能數值之落差。 本計畫擬分兩階段、計六個步驟進行: 第一階段：(1) BIM建模、(2) BPA性能仿真、(3) 實構築與照度實測、(4) 搜集範例資料、以進行類神經監督式學習訓練。 第二階段：(5) 設定目標以找尋最適化的調適方案、(6) 進行腳本(script)導向的自動控制。 The present invention provides a system for green building efficiency simulation and analysis using neural network learning and operation method thereof . A neural network is used to reduce a gap between the software performance simulation data, and real environmental performance measured data. The neural network is capable of getting predictive ability after learning and training, so its prediction value is closer to the measured performance than the simulation value. Therefore, the present invention uses the predicted value instead of the simulation value so as to enhance the predictive validity of the green building efficiency simulation and analysis system .

備註

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

技術授權中心

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(04)24517250-6811

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