應用於深度學習之預特徵萃取方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

108104306

專利證號

I 722383

專利獲證名稱

應用於深度學習之預特徵萃取方法

專利所屬機關 (申請機關)

國立中正大學

獲證日期

2021/03/21

技術說明

本發明提出一種改良深度學習，其係於使用深度學習前，先將各式輸入之數位資料進行各式預分類特徵萃取(使用包括以FACS為導向、LBP和HOG等之特徵分類方法)，接續將取得的特徵資訊串接成影像，接續再透過深度學習(DNN、CNN等)進行再分類特徵萃取及選擇。其改良在於，由於輸入至深度學習前，已預先進行特徵萃取動作，因此一方面，可於特定環境或是特定受測者或物體時，皆可過濾出特定且有用之特徵資訊，之後透過深度學習進行特徵再萃取與選擇，並進行分類辨識，可獲得相較於原始深度學習，準確率與穩定度提高之效果；另一方面，可降低深度學習之負擔，以達到層數減少，成本降低且效果佳之優勢。

備註

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

技術移轉授權中心

連絡電話

05-2720411轉16001

網址