一種分析多尺度之固有熵值的方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

103100339

專利證號

I 489298

專利獲證名稱

一種分析多尺度之固有熵值的方法

專利所屬機關 (申請機關)

國立中央大學

獲證日期

2015/06/21

技術說明

本發明是提供一個新的演算法來量化一個複雜訊號在不同尺度下的亂度。演算法是以經驗模態分解法將一個 複雜時間序列拆解成一組模態函數。以不同的模態函數疊加來表現不同時間尺度的的擾動特徵。進而以多重 熵的方法來量化不同時間尺度的亂度。由不同時間尺度的亂度變化定義出模態函數的固有熵。演算過程，固 有模態函數的平均週期代表模態函數的固有時間尺度。並且，不同尺度擾動的亂度極大值常發生在多重低的 演算法中的特定粗粒化尺度(coarse-graining scale)。特定粗粒化尺度又隨著固有時間尺度改變。因此，在特 定粗粒化尺度所對應的熵值代表該固有時間尺度的固有熵。並且，由固有模態函數的固有時間尺度來決定相 對應的粗粒化的尺度，可以忽略其他粗粒化尺度的熵值計算，減少運算的量。 The patent serves as a new algorithm for quantifying the entropies on different time scales in a complex time series. In this new method, empirical mode decomposition (EMD) decomposes a complex time series into a finite number of intrinsic mode functions (IMFs). The syntheses of different IMFs represent different fluctuations on different time scales. Then, we can estimate the entropy distribution for the specific fluctuation on its corresponding time scale by multi-scale entropy (MSE). The changes of entropy distributions for different syntheses of IMFs represent the intrinsic entropy contributed by the specific IMFs. In the calculation of intrinsic entropy，the averaged period is defined as the intrinsic time scale of an IMF. And, the maximum of entropy contributed by an IMF always occur on a specific coarse-graining scale by MSE. Moreover, the specific coarse-graining scale depends on the intrinsic time scale.

備註

本部(收文號1080048903)同意該校108年7月19日中大研產字第1081400892號函所報終止維護專利。

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

智權技轉組

連絡電話

03-4227151轉27076

網址