基於小腦模型網路的移動物體偵測方法及其裝置

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

103113425

專利證號

I 522967

專利獲證名稱

基於小腦模型網路的移動物體偵測方法及其裝置

專利所屬機關 (申請機關)

國立臺北科技大學

獲證日期

2016/02/21

技術說明

移動目標偵測演算法對於智慧型交通監控系統是一個重要的技術。在真實世界中的影像傳輸通常會遭受到不穩定的頻寬和網路擁塞所影響。位元控制機制會產生變動的頻寬來解決這樣的問題，並維持網路的順暢。然而，移動物體偵測在這樣的環境下是很困難的工作。本文提出一個基於小腦模型的移動目標檢測演算法來達到高精確的移動物體偵測。實驗結果證實本文所提的方法勝過其他知名演算法分別達到76.40%和84.37%在Similarity和F1兩個標準下。 Motion detection plays an important role in video surveillance system. Video communications over wireless networks can easily suffer from network congestion or unstable bandwidth, especially for embedded application. A rate control scheme produces variable bit-rate video streams to match the available network bandwidth. However, effective detection of moving objects in variable bit-rate video streams is a very difficult problem. This paper proposes an advanced approach based on the counter-propagation network through artificial neural networks to achieve effective moving object detection in variable bit-rate video streams. In this paper, we compare our method with other state-of-the-art methods. The overall results show that our proposed method substantially outperforms other state-of-the-art methods by Similarity and F1 accuracy rates of 83.34% and 89.71%, respectively.

備註

本部(收文號1080026226)同意該校108年4月26日北科大產學字第1087900115號函申請終止維護專利

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