發明
美國
16/823,036
US 11,222,650 B2
同步語音產生裝置及其產生方法「DEVICE AND METHOD FOR GENERATING SYNCHRONOUS CORPUS」
國立中正大學
2022/01/11
DNN已證明可有效轉換不同語者之語音,也可用於改善構音異常患者之發音。然而,找到相對應的音框來訓練DNN是影響轉換效果的關鍵因素;DTW、PSOLA等技術在傳統不同之語音轉換有不錯的對齊效果,但當應用在構音異常的語音轉換上時,因為病患語音相當模糊,上述技術所能發揮的效果有限,還是相當依賴大量人力及時間手動對齊。本團隊針對病患語料對齊不易的問題已開發一病人化模組,將參考語料病人化後可獲得自動對齊配對語料。在病人化模組足夠逼真的條件下,此配對語料可以成功訓練優化病人語音之DNN (校內專利申請案號10722)。 本案秉持相同免除病人語料對齊之精神,進一步簡化配對語料產生之方法,也就是以音節為單位分析病人語料,根據文本強化或替換病人之音素(如替換或強化子音),做為目標語料。故本案提供了更簡化及有效之方法產生自動對齊之DNN訓練語料。
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