資料自動分群演算法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

099145603

專利證號

I 430114

專利獲證名稱

資料自動分群演算法

專利所屬機關 (申請機關)

國立中興大學

獲證日期

2014/03/11

技術說明

本技術結合競爭法則以及統計分析方法，以類神經網路為基礎，建立大量切削資料之特徵擷取模組技術，是一種不需模型訓練便可就輸入切削數據進行特徵分類並擷取重要特徵之技術。一般系統取得之訊號除了包含各物理狀態之特徵外，也常含有系統變異造成的訊號變動以及環境雜訊，後兩者之存在將造成後續特徵辨識時之辨識誤差。本技術藉著SOM類神經網路之建構，經過一連串之神經元權重調整，可將訊號中相同特徵之訊號對應到相同之神經元，同時，系統變異造成之訊號扭曲與雜訊也可被移除。 This technology is to identify and classify data clusters without training process during system development. Combining a competition method with statistical analysis and based on a neural network, the technology is used for extracting and classifying characteristic data from a group of data measured from machining. The original data can be any physical signal containing system variation or noise and is not limited to specific data. With the developed technology with of the SOM model and a sequence of weighting vector modification, the signals with different characteristics will be assigned to the corresponding neurons, respectively. At the same time, signal distortion and noise will also be reduced.

備註

本部(收文號1080029338)同意該校108年5月10日興產字第1084300302號函申請終止維護專利

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