基於深度學習網路的室內場景結構估測系統及其估測方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

108114308

專利證號

I 709106

專利獲證名稱

基於深度學習網路的室內場景結構估測系統及其估測方法

專利所屬機關 (申請機關)

國立清華大學

獲證日期

2020/11/01

技術說明

本發明係揭露一種基於深度學習網路的室內場景結構估測系統及其估測方法。一種基於深度學習網路的室內場景結構估測系統，係包含2D編碼器、2D平面解碼器、2D邊緣解碼器、2D角點解碼器及3D編碼器。2D編碼器接收輸入影像，且對輸入影像進行編碼。2D平面解碼器連結2D編碼器，且對編碼後之輸入影像進行解碼，並產生2D平面分割佈局影像。2D邊緣解碼器連結2D編碼器，且對編碼後之輸入影像進行解碼，並產生2D邊緣佈局影像。2D角點解碼器連結2D編碼器，且對編碼後之輸入影像進行解碼，並產生2D角點佈局影像。3D編碼器連結2D平面解碼器、2D邊緣解碼器及2D角點解碼器，且接收2D平面分割佈局影像、2D邊緣佈局影像及2D角點佈局影像，並對2D平面分割佈局影像、2D邊緣佈局影像及2D角點佈局影像進行編碼而產生3D參數，且依據3D參數產生3D室內場景影像。 An indoor scene structural estimation system and an estimation method based on deep learning network are provided. An indoor scene structural estimation system based on deep learning network includes a 2D encoder, a 2D plane decoder, a 2D edge decoder, a 2D corner decoder, and a 3D encoder. The 2D encoder receives an input image and encodes the input image. The 2D plane decoder is connected to the 2D encoder, decodes the encoded input image, and generates a 2D plane segment layout image. The 2D plane decoder is connected to the 2D encoder, decodes the encoded input image, and generates a 2D plane segment layout image. The 2D corner decoder is connected to 2D encoder, decodes the encoded input image, and generates a 2D corner layout image.

備註

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

智財技轉組

連絡電話

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