發明
美國
12/633,267
US 8,462,992 B2
房屋模型變遷偵測之方法Method of Change Detection for Building Models
國立中央大學
2013/06/11
建置三維房屋模型的目的,在於提供真實物空間三維資訊與決策支援,如都市規劃更新、災害應變、建設管理等。由於房屋模型的建立仍未完全自動化,且房屋改變迅速,若進行變遷偵測,針對有變遷的房屋區域進行重新建置,將可減少資料更新所需的成本且提升效率。因此,為能有效更新,房屋模型之變遷偵測是重要的研究課題。傳統上常利用多時期影像之光譜差異進行變遷偵測,此方法僅有二維光譜資訊而缺乏三維形狀資訊。隨著光達系統成熟,使三維形狀資訊取得容易。本技術整合後期光達點雲及航照影像進行前期房屋模型之變遷偵測。 主要工作項目包含資料前處理及判定房屋模型變遷型態。資料前處理,進行資料之套合,及剔除地面與植生區域之光達點雲,且計算前後期高程差異。判定原房屋模型變遷型態,結合光譜及形狀資訊以階層式的方式進行判定;本技術設定五種變遷型態,分別為未改變、主結構改變、副結構改變、拆除、及植生遮蔽。實驗成果顯示,本技術可正確判定原房屋模型變遷型態。 Three dimensional building models provide spatial information for decision support. It is preferable to maintain a building database by the firstly detecting the changes followed by a reconstruction procedure. Traditionally, change detection is usually done using multi-temporal images through the spectral analyses. This technique uses new LIDAR point clouds and aerial photos to detect changes for building models. The proposed method comprises data pre-processing and detecting changes on building areas. The first step performs the spatial registration for the different types of data. In addition, we remove LIDAR points in ground and vegetation areas. The second step integrates shape and spectral information to determine the change type of building models. We set five change types in this research, namely, unchanged, main-structure changed, micro-structure changed, demolished, and vegetation occluded. The verification results show that this method can determine change types correctly.
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