發明
中華民國
109116293
I 737300
深度神經網路壓縮的方法
國立交通大學
2021/08/21
本發明係一種深度神經網路壓縮的方法,其步驟包括使用一深度神經網路(Deep Neural Networks, DNN)的至少一權重,設定P 參數的值,以每P 個該權重為一組的狀態,將該權重分組,經由執行分枝修剪再訓練,使所有每一分組僅存一個該權重為非0,其餘該權重為0 的狀態下均勻分組分枝,藉以調整深度神經網路的壓縮率,以及調整深度神經網路的減少 率。
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