發明
中華民國
100102685
I 452906
基於小波轉換域訊號與人眼視覺特性之壓縮取樣影像編碼方法
國立雲林科技大學
2014/09/11
本發明係關於一種基於小波轉換域訊號與人眼視覺特性之壓縮取樣影像編碼技術,其方法係包含:(a)提出新的演算法之性能評估準則,以峰值信噪比與位元率(PSNR vs.Bit Rate)及計算複雜度來估計;(b)提出以小波頻帶的稀疏性與均勻性兩個估計的方法;(c)利用信號的特性,加入頻帶權重以及JND量化於影像壓縮取樣架構中;藉由上述方法,可以將本發明架構的PSNR值會比原始的壓縮取樣架構高出1.5dB~5dB,其JND_PSNR比原始的壓縮取樣架構高出3dB~12dB;但其計算量只比原始壓縮取樣架構多花了4%的時間而已。 The present invention relates to a compressive sampling based image coding using wavelet domain signal characteristics and human visual property,The method is two-fold. Firstly, we propose more accurate CS performance metrics: 1. Adopt bit-rate to replace common but inaccurate measurement rate in R-D performance. 2. Algorithm complexity is measured by the elapsed execution time and their ratios. Secondly, we improve the R-D performance by exploiting wavelet domain signal characteristics and human visual property. Experimental results show that the proposed schemes can improve PSNR by 3.5 dB (0.75bpp) to 6 dB (1.5bpp) at cost of increased codec complexity of 106.3% and 109.2% respectively.
智財管理組
(05)5342601轉2521
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