網際網路影音資料之個人化排序方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

100127105

專利證號

I 449410

專利獲證名稱

網際網路影音資料之個人化排序方法

專利所屬機關 (申請機關)

國立中正大學

獲證日期

2014/08/11

技術說明

隨著網際網路的快速發展與普及，網路上的影音資料種類及數量繁多，平均每個人每月觀看了173部線上影音，因此如何從數以千萬計的影音資料中找尋出符合使用者需求的影音資料就成為一個重要的議題。而現今的個人化搜尋方式不外乎透過觀察使用者的喜好配合影音資料本身所具有之高階特徵如標題、標籤(Tag)以及關鍵字等來進行個人化之影音清單排序。不過高階特徵必須透過人工的方式對一段影音資料進行特徵之標記，因此有時會遇到高階特徵不足而導致無法對影音資料進行類別的劃分，此時就需要融入影音資料的低階特徵讓系統可以主動的對影音資料進行分類。而影音資料的低階特徵可透過音視訊分析的方法來辨識出影音資料的情緒類別與影片特徵。因此我們可以融合使用者對於音訊情緒的偏好、影片特徵的喜好、瀏覽記錄以及關鍵字來對影音資料進行個人化的排序，進而達到優先推薦符合使用者喜好的影音片段。 A personalized ranking method includes the steps of a) locating corresponding video and audio data on Internet via at least one keyword selected by the user and downloading the corresponding video and audio data; b) deciding a user index by the user or picking a history behavior index if the user does not decide the user index, each of the user index and the history behavior index indicating one of the user activity tag, audio emotion type, and image dynamic category or a combination thereof; c) capturing one of characteristics from the aforesaid downloaded video and audio data; d) comparing the captured characteristics with a user profile or a history behavior for similarity there between to get a similarity score corresponding to each audio and video datum, the similarity score being one of the user activity tag, audio emotion type, and image dynamic category or a combination thereof; and e) ranking the video and audio data according to the corresponding similarity scores.

備註

本會(收文號1120010277)同意該校112年2月18日中正研發字第1120900122號函申請終止維護專利(國立中正大學)

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

技術移轉授權中心

連絡電話

05-2720411轉16001

網址