發明
中華民國
101134683
I 474728
建構於適應性網路模糊推論系統之三層串接式認知引擎之方法及裝置
元智大學
2015/02/21
本發明揭示一個建構於適應性網路模糊推論系統(adaptive network-based fuzzy inference system, ANFIS)之三層串接式認知引擎(cognitive engine) 方法及裝置 ,使認知無線電(cognitive radio, CR)行動通訊網路可以因應網路環境之變化,彈性、可靠而有效率的使用無線行動通訊網路之頻譜與功率資源之智慧型網路資源分配控制器,包含第一層之ANFIS資料率控制器(ANFIS rate controller, ARC)、第二層之ANFIS功率控制器(ANFIS power controller, APC)與第三層之ANFIS干擾控制器(ANFIS interference controller, AIC) ,可偵測網路話務性能、傳接機性能、用戶車速、通道環境變化、傳接機訊干雜比,訓練ANFIS控制器參數,分別適應性控制傳接機的資料率、發射功率與天線零點數目之指配,使認知無線電行動通訊網路的用戶可產生最佳化之最大平均通達率、最小發射功率與干擾的多媒體通訊網路服務品質(quality of service, QoS)。 Intelligent technique is an effective method to perform the network resource management. A three layer cascade adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) based cognitive engine is proposed for cognitive radio (CR) mobile wireless network to enable flexible, efficient and reliable spectrum use. The proposed cognitive engine is designed with a three layer cascade architecture, which mainly contains an ANFIS rate controller (ARC) in the first layer, an ANFIS power controller (APC) in the second layer and an ANFIS interference controller (AIC) in the third layer. The design aim of the proposed three layer cascade ANFIS cognitive engine is maximizing the average throughput of the mobile wireless network, while minimizing the transmit power and interference power.
產學合作組
(03)4638800#2286
版權所有 © 國家科學及技術委員會 National Science and Technology Council All Rights Reserved.
建議使用IE 11或以上版本瀏覽器,最佳瀏覽解析度為1024x768以上|政府網站資料開放宣告
主辦單位:國家科學及技術委員會 執行單位:台灣經濟研究院 網站維護:台灣經濟研究院