基於FedMR之殭屍網路聯偵方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

105135438

專利證號

I 596498

專利獲證名稱

基於FedMR之殭屍網路聯偵方法

專利所屬機關 (申請機關)

國立成功大學

獲證日期

2016/11/02

技術說明

本專利是一個偕同式偵測殭屍網路的聯合運算系統 ，目的是為了能夠提供多個區域雲進行聯合運算，使其能夠一同偵測殭屍網路的網路通訊活動，克服因為單一區域雲之中網路流量日誌數量不足，導致無法準確判斷該通訊行為是否為惡意程式活動的情況；並且在系統的核心設計中，依循非監督式的偵測演算法設計概念，不需要預先學習已經知道的殭屍網路通訊行為，而是建構一個可以透過分析網路流量日誌進行自我調適，挖掘出已知和未知惡意程式活動的系統。 The Federated Botnet Detection System used for detecting Botnets among Region Clouds, it unions Region Clouds as a federated zone-defense system. It overcomes the shortage in traditional botnet detection system using multiple traffic log in different area to enrich the knowledge space. The system core is based on unsupervised learning; it can self-adaptive to capture botnets even through the well-known and unknown malicious activities.

備註

本部(收文號1090055217)同意該校109年9月1日成大產創字第1091106569號函申請終止維護專利(國立成功大學)

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

企業關係與技轉中心

連絡電話

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