太陽光電發電預測系統及方法

專利類型

發明

專利國別 (專利申請國家)

中華民國

專利申請案號

107129619

專利證號

I 684927

專利獲證名稱

太陽光電發電預測系統及方法

專利所屬機關 (申請機關)

國立臺灣科技大學

獲證日期

2020/02/11

技術說明

本發明公開一種太陽光電發電預測系統及方法。方法包括建立氣候樣本，將歷史資料庫中的多筆歷史太陽能輸出功率資料與該氣候樣本進行相似度計算，由天氣預報資料取得包括目標日期的預定天數的多個天氣狀態，並在歷史資料庫中搜尋類似於多個天氣狀態的資料列，並根據資料列取得比對樣本以進行標準化處理而建立訓練矩陣，隨機初始化神經網路的節點數量，依據訓練矩陣對神經網路進行訓練，獲得最佳化神經網路，並進行太陽光電發電預測。 The present invention provides prediction system and method for solar photovoltaic power generation. The method includes establishing a climate sample, calculating the similarity between the historical solar energy output data in the historical database and the climate sample, obtaining multiple weather conditions of predetermined days including a target date from the weather forecast data, and search the historical database for data columns similar to multiple weather conditions. According to the data column, the comparison sample is obtained for standardization processing to establish a training matrix, randomly initializing the number of nodes in the neural network, training the neural network according to the training matrix to obtain an optimized neural networks, and performing a solar photovoltaic power generation prediction.

備註

連絡單位 (專責單位/部門名稱)

技術移轉中心

連絡電話

02-2733-3141#7346

網址