發明
中華民國
108111007
I 698811
多路徑卷積神經網路偵測方法及系統
國立交通大學
2020/07/11
本發明係揭露一種多路徑卷積神經網路偵測方法及系統,其方法包含以下步驟:藉由影像擷取裝置產生影像,接著藉由處理器,對影像依序進行畫面特徵擷取編碼程序、物件編碼程序、物件解碼程序、物件框萃取程序及非最大值抑制程序,萃取出至少一最終物件框資訊,且合併至影像中,產生偵測影像。藉由儲存裝置,儲存上述偵測方法進行中之影像及偵測影像。最後藉由影像輸出裝置,輸出偵測影像。 A multipath convolutional neural network detecting method and system are disclosed. The method includes the following steps of: capturing image by an image capturing device, and then the image is sequentially processed through image feature extraction program, object encoding program, object decoding program, bounding box extraction program, and non-maximum suppression program by a processor. The at least one final bounding box information is extracted and merged into the image to generate a detected image. The image and the detected image generated by the detecting method are stored by a storage device. Finally, the detected image is outputted by an image output device.
本會(收文號1120021580)同意該校112年4月14日陽明交大研產學字第1120006769號函申請專利讓與(國立陽明交通大學)
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