發明
中華民國
101102654
I 499278
影像重建方法
國立臺灣科技大學
2015/09/01
三維視訊編碼技術如多視角視訊編碼(Multi-view Video Coding, MVC)相較於傳統單一視角視訊畫面影像編碼,資料量更為龐大,運算複雜度極高,實際應用需升級軟硬體。因此使用分散式視訊編碼技術(Distributed Video Coding, DVC)將複雜計算移至解碼端,並結合了多視角視訊結合深度影像(Multi-view Video plus Depth, MVD )系統碼流,能更多利用深度影像關聯性並提供解碼端三維影像重建空間,因此有研究提出MDVDC系統架構(Multi-view Distributed Video plus Depth Coding, MDVDC)。本論文我們根據這個架構,提出改善視訊編碼品質的方法:(1)-提出深度對應亮度圖透視轉換演算法於多視角分散式視訊聯合解碼,利用時間域、視角間和影像深度多維度關聯性達到最好的輔資資訊品質,提升編碼效能;(2)-以不同畫面群結構,驗證深度對應亮度圖透視轉換演算應用於不同輔助資訊產生皆能有效提升影像品質,進而加速渦輪解碼時間。 The 3D technologies play an important role of video innovation. The multi-view video coding (MVC) is an application of 3D video coder. However, the information amount of video data and the required computations for a multi-view system will be very large, as compared to single view videos. The distributed video coding (DVC) efficiently shifts computations to the decoder. The DVC decoder not only exploits inter- and intra view correlations but also utilizes depth information to enhance the quality of reconstructed images. We propose multi-view distributed video plus depth coding (MDVDC) to improve MDVC codec performance: (1) It applies depth and color perspective transform mapping algorithm to joint decoder and well utilizes temporal, interview and depth correlations to yield better side information (SI) images. (2) The proposed MDVDC algorithm can be applied to different GOPs and improve codec performance.
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