發明
中華民國
110124440
I 772086
使用全卷積神經網路之呼吸暫停與不足事件偵測方法
國立勤益科技大學
2022/07/21
阻塞性睡眠呼吸暫停(Obstructive Sleep Apnea; OSA)是一種常見的睡眠呼吸功能障礙。要確診阻塞性睡眠呼吸暫停,受試者必須到睡眠實驗室或睡眠中心睡一個晚上,並需要多個感測器進行睡眠多項生理檢查(Polysomnography; PSG)。因為PSG是一個不方便且昂貴的檢查,本發明是使用單導程心電圖(ECG)訊號來開發比較簡單且花費較少的呼吸中止事件偵測系方法。本發明提出一個使用全卷積神經網路的呼吸暫停或不足事件的特徵提取與分類系統,以及卷積型滑動視窗呼吸暫停或不足事件偵測方法,相較於使用全連接神經網路與傳統滑動視窗的方法,可以大幅減少偵測呼吸暫停或不足事件所需要的運算量。
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